随着卫星和火箭等技术的飞速发展，我们也开启了从地面到太空信息交互与互联，迈向探索太空信息世界的进程。在这些信息交互的过程中，无疑都需要将大量的模拟信号数字化，进行信息编码、通信和存储。因此，新型采样技术已是实现上述进程的关键，尤其是探索太空宽频带、高动态未知信号。感知与识别空间信息将成为探索太空和未来太空旅行的关键技术。

本方向研究空间信息感知、信号识别与定位理论与方法，具体研究方向包括：压缩感知与机器学习、宽频带高动态电磁信号检测、广域分布式多星协同感知、频谱态势信息高效提取分类、多源频谱大数据融合挖掘等，与物理学、天文学等学科交叉与融合，建立新型感知理论与方法。

设备描述：

  该设备是高速信号采集的集成解决方案，可对2GHz宽带模拟信号直接采样，搭配定制射频模块，使用压缩感知算法进行信号处理，并通过软件界面展示采样效果。该设备可应用于卫星信号测量、开发多模6G基站、相控阵雷达、自动化设备、医疗成像和频谱检测仪等多个领域。

软件介绍：

  实现射频宽带信号950-2150MHz（1.2GHz带宽）的快速精准恢复、时域和频域显示。

  采集控制：多通道选择功能、运行提示功能、数据采集刷新速率设置功能、周期运行耗时提示功能。

  数据保存：支持单次触发和连续保存、支持存储路径和文件保存数量自定义设置。

算法实现：

  直接以压缩的方式采集信号，并使用前沿的压缩感知技术解压，从而大幅减小采样开销。实现了针对DVB-S2卫星信号的压缩采样和解调，能准确高效识别卫星信号。

  配有基于人工智能神经网络技术的智能识别信号调制算法，可从少量采集数据准确识别信号调制模式。